Кафедра математики
физического факультета МГУ
(кандидатская диссертация)
Доклад посвящён развитию методов морфологического анализа изображений Ю.П. Пытьева, в основе которых лежит понятие формы изображения как максимального инварианта относительно изменения условий регистрации, таких как характер освещения, его спектральный состав и т.п. В докладе рассматриваются теоретико-вероятностная и теоретико-возможностная модели формы, позволяющие учесть не только неизвестность условий регистрации изображений, но и неопределённость геометрической формы изображённых объектов. В рамках указанных моделей ставятся задачи классификации изображений, даются их решения и адаптивные алгоритмы эмпирического построения таких решений. Рассматриваются принципы эффективной компьютерной реализации разработанных алгоритмов анализа изображений с использованием вычислений на графических процессорах.
