Обратные задачи для моделей адвекции-диффузии-реакции используются в широком спектре практических приложений, в том числе в задачах химии атмосферы и биологии развития. В работе представлены алгоритмы решения обратных задачи идентификации источников и коэффициентов моделей. Алгоритмы строятся на основе решения семейств квазилинейных операторных уравнений с операторами чувствительности. Задачи усвоения данных рассматриваются как последовательности связанных обратных задач. Для их решения используются как алгоритмы на основе операторов чувствительности, так и вариационные алгоритмы с квази-независимым решением обратных задач на отдельных стадиях схемы расщепления. Благодаря использованию схем расщепления и ансамблевого подхода, разработанные алгоритмы естественно отображаются на параллельные вычислительные архитектуры. Приводятся результаты численных экспериментов.