Кафедра математики
физического факультета МГУ
Заседание семинара по математическим методам в естественных науках под руководством профессора Боголюбова А.Н. состоится в среду 13 декабря в 17.00 в аудитории 4-46.
Решение многих прикладных трёхмерных обратных задач требует столь большого объёма вычислений, что эти вычисления зачастую невыполнимы на персональных компьютерах за разумное время. Если задачу необходимо решить в полной постановке (исключающей использование допущений, понижающих размерность задачи), проблема длительного счёта решается с помощью распараллеливания вычислений между различными вычислительными узлами сложной вычислительной системы (суперкомпьютера). Такой подход требует создания параллельной программной реализации используемых для решения численных схем. При этом на эффективность параллельной программной реализации вычислительного алгоритма влияют накладные расходы по взаимодействию вычислительных узлов посредством использования коммуникационной сети для передачи через неё сообщений, содержащих данные промежуточных расчётов. Поэтому важным является вопрос о возможности разработки не только эффективных численных методов решений обратных задач, но и численных методов решения, которые допускают достаточно эффективную параллельную программную реализацию с использованием как технологии параллельного программирования MPI (в том числе последнего стандарта MPI-4), так и с использованием гибридных технологий параллельного программирования MPI+OpenMP+CUDA в том случае, когда каждый вычислительный узел содержит многоядерный процессор и/или массивно-параллельный ускоритель (вычислительную видеокарту).
