Кафедра математики
физического факультета МГУ
В докладе будут рассмотрены задачи параметрической идентификации в условиях неопределенности, обусловленной неточностью и неполнотой экспериментальных данных. Подобные условия затрудняют, а в некоторых случаях вовсе исключают возможность применения математико-статистических методов для решения обратных коэффициентных задач.
Предлагаемый метод решения задач параметрической идентификации основан на развитии идеи Л.В. Канторовича для определения границ интервалов значений параметров, обеспечивающих требуемое качество математического описания. Его использование позволяет уже на стадии построения математической модели учесть все значимые требования и оценить информативность экспериментальных данных – одного из ключевых факторов, влияющих на качественные характеристики получаемой зависимости.
Будут представлены результаты апробации метода для задач, сводящихся к параметрической идентификации линейных моделей и систем автономных дифференциальных уравнений.
